GEO, LLMO, AEO SEO, quelles différences entre tous ces sigles ?

Trois devis sur votre bureau. Le premier vous vend du GEO, le deuxième de l'AEO, le troisième du LLMO. Les tarifs se ressemblent, les promesses aussi.

Alors, trois métiers différents ou trois étiquettes sur le même bocal ?

Ma réponse courte : une seule famille de pratiques, regardée sous trois angles. La réponse longue tient en quatre temps, l'origine de chaque sigle, ce qui se recoupe, ce qui diffère pour de bon, et les questions à poser à une agence AEO avant de signer quoi que ce soit.

Si vous cherchez d'abord le cadre général, la page SEO et GEO pose les bases. Ici, on fait le tri dans le vocabulaire.

D'où sortent ces trois sigles ?

Chaque sigle raconte une époque. Et leurs dates de naissance expliquent déjà une bonne partie de leurs nuances.

AEO, l'héritage de la position zéro

L'AEO, pour answer engine optimization, est le plus ancien des trois. Le consultant Jason Barnard revendique l'avoir lancé en 2017, et il en fait le thème de ses conférences dès 2018, au BrightonSEO comme au SEO Campus de Paris.

À l'époque, le « moteur de réponse », c'est Google qui affiche une réponse toute prête au-dessus des liens, et les assistants vocaux qui lisent une seule réponse à voix haute. Google décrit ces featured snippets comme des encadrés où le format habituel d'un résultat est inversé : la réponse d'abord, la source ensuite.

L'idée de l'AEO tient en une phrase. On ne vise plus un lien parmi dix, on vise la réponse unique.

GEO, un sigle né dans un laboratoire

Le GEO, lui, a un acte de naissance précis. Le 16 novembre 2023, six chercheurs de Princeton et de l'IIT Delhi mettent en ligne l'article « GEO: Generative Engine Optimization », présenté ensuite à la conférence KDD 2024 de Barcelone.

Ils testent leurs méthodes sur GEO-bench, un banc d'essai de 10 000 requêtes, et annoncent jusqu'à 40 % de visibilité en plus dans les réponses des moteurs génératifs. Détail savoureux : le bourrage de mots-clés, vieux réflexe SEO, y fait moins bien que le texte de départ.

Je détaille la définition complète et les résultats de l'étude sur la page consacrée au generative engine optimization.

LLMO, le sigle sans parent

LLMO, pour large language model optimization. Contrairement aux deux autres, je n'ai trouvé ni texte fondateur ni auteur qui le revendique. Le sigle circule dans les articles et les offres commerciales, souvent comme simple synonyme du GEO.

Sa nuance tient au mot « model ». Il regarde le modèle de langage lui-même, ce qu'il a retenu de vous pendant son entraînement, plus que le moteur de recherche branché dessus.

GEO, AEO, LLMO, le comparatif en un coup d'œil

Voici les trois sigles côte à côte, avec le SEO en point de repère. Lisez surtout les deux dernières colonnes : c'est là que les nuances apparaissent.

Vous remarquez la progression ? Le SEO classe des pages, l'AEO choisit une réponse, le GEO assemble une réponse à partir de plusieurs sources, le LLMO s'intéresse à ce que le modèle sait avant même de chercher.

Ce qui se recoupe, c'est-à-dire presque tout

Faites l'expérience. Prenez un guide AEO, un guide GEO et un guide LLMO, et mettez leurs conseils côte à côte. Vous retrouverez la même liste, à quelques mots près.

• ➭ Répondre tôt et net : la réponse dans les premières lignes, puis le détail.
• ➭ Structurer : titres en questions, listes, tableaux, une idée par paragraphe.
• ➭ Prouver : chiffres sourcés, citations, liens vers des sources primaires. Dans l'étude GEO, ajouter des citations, des statistiques et des sources figurait parmi les méthodes les plus efficaces.
• ➭ Exister comme entité : un nom, une activité, un lieu, décrits de la même façon partout.
• ➭ Être cité ailleurs : presse, comparatifs, annuaires, avis clients.
• ➭ Rester accessible aux robots qui lisent le web pour le compte des IA.

Et tout ça repose sur le socle SEO. Google l'écrit noir sur blanc : pour apparaître dans les aperçus IA et le mode IA, il n'existe aucune exigence supplémentaire. Une page indexée et éligible à un extrait suffit pour être candidate.

Autrement formulé, celui qui vous vend de l'AEO sans parler d'indexation, de contenu et de notoriété vous vend une étiquette.

Là où ils diffèrent pour de bon

Les nuances existent, et elles servent à une chose : savoir où regarder quand vous mesurez vos résultats.

Le moteur visé

L'AEO pense d'abord aux moteurs qui extraient une réponse d'une page existante. Le GEO pense aux moteurs qui rédigent une réponse nouvelle après avoir lu plusieurs pages, ce que fait un moteur de recherche IA comme Perplexity. Le LLMO pense au modèle seul, sans recherche.

Ce qu'on appelle un succès

En AEO, on gagne quand on est la réponse. En GEO, on gagne quand on fait partie des sources citées, avec un lien, et quand la marque est recommandée dans le texte. En LLMO, on gagne quand le modèle vous mentionne de mémoire, sans lien du tout.

Le temps de réaction

Un moteur qui cherche sur le web peut prendre en compte une page publiée la semaine dernière. Un modèle qui répond de mémoire ne connaît que ce qu'il a lu avant la fin de son entraînement : le LLMO joue donc sur un temps long, celui des prochaines versions des modèles.

Pourquoi le débat de vocabulaire compte peu

Je vais être direct : vos clients ne tapent pas « LLMO ». Ils demandent à ChatGPT quel prestataire choisir, combien ça coûte, à qui faire confiance. Ce qui compte, c'est ce qu'on leur répond.

Trois raisons de ne pas perdre de temps sur les sigles.

• ➭ Les moteurs mélangent les genres. Un aperçu IA de Google est à la fois une réponse unique (AEO) et une synthèse sourcée (GEO). ChatGPT répond tantôt de mémoire (LLMO), tantôt après une recherche (GEO).
• ➭ Les méthodes convergent. Les mêmes contenus, la même technique, les mêmes sources tierces servent les trois.
• ➭ Le vocabulaire bouge vite. D'autres sigles circulent déjà, et d'autres viendront. La part de voix que vous gagnez dans les réponses, elle, reste.

Chez Kontenu, on dit GEO. Pas par dogme : c'est le seul des trois qui s'appuie sur une définition publiée et des tests mesurés. Et on y ajoute ce que les sigles oublient, la presse. Notre formule : le GEO rend citable, les relations presse rendent cité.

Choisir une agence AEO ou GEO, les questions qui trient

Peu importe le sigle sur la plaquette. Posez ces six questions, et les réponses vous diront à qui vous avez affaire.

• ➭ Quels prompts allez-vous suivre, et qui les choisit avec moi ?
• ➭ Sur quels moteurs mesurez-vous : ChatGPT, Gemini, Perplexity, les fonctions IA de Google ?
• ➭ Avec quel outil, et quel indicateur : part de voix, citations, rang dans la réponse ?
• ➭ Qu'est-ce qui relève du SEO que je paie déjà, et qu'est-ce qui est nouveau ?
• ➭ Qui travaille les sources tierces que les IA citent : presse, comparatifs, avis ?
• ➭ Que promettez-vous ? Une première place garantie dans ChatGPT doit vous faire fuir : personne ne contrôle la réponse d'un modèle.

Pour aller plus loin dans la sélection, j'ai rassemblé les critères qui comptent sur la page dédiée à la meilleure agence GEO pour votre cas.

Questions fréquentes